February 17, 2026

От поиска к корзине: ChatGPT и Amazon формируют будущее e-commerce

2025–2026 годы войдут в историю как период, когда технологии искусственного интеллекта (AI) радикально изменили опыт онлайн-покупок. Традиционные поисковые системы и каналы продаж в электронной коммерции постепенно трансформируются в «agentic commerce» — то есть AI-агентов, которые ищут, сравнивают и иногда даже совершают покупку от имени пользователя. Это создаёт как возможности, так и риски для брендов, ритейлеров и потребителей.

1. ChatGPT Shopping Research — переосмысление продуктового поиска

В ноябре 2025 года OpenAI представила в ChatGPT новую функцию «Shopping Research». Система разработана для более глубокого понимания запросов пользователей по поиску и сравнению товаров — она проводит более комплексный анализ, чем простая индексация сайтов.

Одним из ключевых изменений стала концепция «рейтинга доверия»:

• ChatGPT оценивает информацию о товарах, отдавая приоритет отредактированным источникам и реальному пользовательскому опыту.
• Платформы сообществ, такие как Reddit, воспринимаются как более надёжные источники по сравнению со стандартным контентом на сайтах.

Этот подход показывает брендам, что теперь важнее не только технический SEO, но и качественный аналитический контент, активное участие в сообществах и реальные пользовательские отзывы.

2. Amazon, Google и Microsoft — определяют роль AI в шопинге

AI-трансформация не ограничивается ChatGPT — Google, Microsoft и Amazon также активно развивают это направление:

• Google Gemini уже помогает находить товары и в некоторых случаях доводит пользователя до покупки, не выводя его из чата.
• В Microsoft Copilot функция Copilot Checkout делает процесс более ориентированным на покупки.
• Amazon развивает свою стратегию агентного AI с инструментами «Buy for Me» и Rufus, однако во многих случаях ограничивает доступ сторонних AI-агентов к своей платформе.

Эта конкуренция формирует новое направление — «agent-led commerce», где AI не просто ищет товары, но сравнивает цены, предлагает персонализированные рекомендации и иногда завершает процесс покупки.

3. Блокировка Amazon и новые стратегии видимости

Одним из главных препятствий для системы Shopping Research стало блокирование Amazon ботов OpenAI. В результате ChatGPT не может напрямую индексировать товары Amazon, и традиционная стратегия статического e-commerce-поиска 2025 года не даёт тех же результатов в AI-среде.

Это подталкивает бренды к новым приоритетам:

• Присутствие товаров на разных платформах (например, Shopify и Etsy, помимо Amazon).
• Активное развитие пользовательского контента и обсуждений в сообществах — Reddit и других доверенных источниках.
• Подготовка структурированных данных и сравнительного контента, адаптированного для AI.

4. Новая реальность для брендов: взаимодействие с агентным AI

Новая среда покупок на основе AI — это не просто ещё один канал для маркетологов, а принципиально новая система продуктового открытия. Особенно выделяются следующие изменения:

• AI-поиск постепенно может заменить классический SEO.
• Видимость в AI требует новых методов оптимизации.
• Преимущество получают качественный, контекстный контент и ответы, ориентированные на намерение пользователя, а не только на ключевые слова.

Многие аналитики называют этот переход «поиском на основе доверия», где отзывы и реальный пользовательский опыт становятся главными сигналами для AI.

5. Взгляд в будущее: AI-покупки и модели розничной торговли

Технология agentic commerce пока полностью не сформировалась, однако уже прослеживаются прогнозы:

• AI-агенты могут взять под контроль значительную часть национальных e-commerce рынков — особенно в области сравнения цен, поиска товаров и оформления покупки.
• Роль классических розничных каналов может сократиться, поскольку агенты обеспечивают более быстрые и прозрачные решения о покупке.

Это означает, что стратегия бренда больше не может ограничиваться только социальными сетями и SEO сайта — ключевыми факторами становятся видимость в AI, сигналы доверия и глубокое понимание пользовательского намерения.

Онлайн-инструменты покупок больше не ограничиваются поиском товаров — AI-агенты развиваются до уровня, когда они могут проводить исследования, сравнивать предложения, влиять на видимость и даже завершать покупку. Функция Shopping Research от OpenAI является ярким примером этой трансформации, усиливая роль социального контента и реальных отзывов, а также создавая новую конкурентную динамику с традиционными игроками, такими как Amazon. В дальнейшем успех брендов будет зависеть от их присутствия в AI-среде, управления сигналами доверия и стратегической работы с сообществами.